公共交通旅行体验：用于空间分析的体验抽样与心电活动数据

交通部门有望通过与日益增加的 mobility 需求相匹配，实现更绿色的未来。将公共交通作为个人交通的吸引力备选方案需要实世界数据来调查积极和消极旅行体验的原因和指标。这些体验不仅体现在主观评估中，也体现在如心电活动等生理反应中。我们提出了一个地理引用数据集，其中包含受试者在乘坐有轨电车、火车和公交车旅行时佩戴心电图并报告实时压力、满意度、事件和情绪的数据。交互式体验地图帮助用户可视化数据，基准分析识别出旅程中显著的压力热点和满意度冷点。这些热点的事件和情绪揭示了在生态学有效的环境中正面和负面的旅行体验。年龄和自我认同的性别数据提供了关于用户群体差异的见解。尽管仅包含44名受试者，该数据集为交通研究人员和 mobility 提供者提供了一种结合定性和定量方法，以识别公共交通用户需求的有价值基础。