信号恢复的分块互相关性质条件
信息论
2023-11-29 v3 math.IT
摘要
压缩感知表明，稀疏信号可从不完全线性测量中稳定恢复。但在实际应用中，某些信号具有附加结构，其非零元素成块出现。我们称此类信号为块稀疏信号。本文研究了用于块稀疏信号稳定恢复的 最小化方法。基于分块互相关性质建立了充分条件并给出了相应的误差上界估计，以保证块稀疏信号在噪声存在时可通过 最小化方法稳定恢复。据我们所知，这是利用 最小化方法稳定重构块稀疏信号的第一个分块互相关性质条件。此外，所实现的数值实验验证了 最小化的性能。
引用
@article{arxiv.2006.06160,
title = {The block mutual coherence property condition for signal recovery},
author = {Jianwen Huang and Hailin Wang and Feng Zhang and Jianjun Wang and Jinping Jia},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.06160},
year = {2023}
}
备注
The content and structure of the article have been greatly adjusted