通过最小化块$q$-比率稀疏性实现块稀疏信号恢复

Zhiyong Zhou

通过最小化块$q$-比率稀疏性实现块稀疏信号恢复

信息论 2021-03-15 v1 math.IT 最优化与控制

作者: Zhiyong Zhou

摘要

本文提出一种块稀疏信号恢复方法，其最小化块 $q$ -比率稀疏性 $\left(\lVert z\rVert_{2,1}/\lVert z\rVert_{2,q}\right)^{\frac{q}{q-1}}$ ，其中 $q\in[0,\infty]$ 。对于 $1<q\leq\infty$ 的情形，我们给出了 $\ell_2$ 有界噪声与 $\ell_{2,\infty}$ 有界噪声两种情形下的理论分析与计算算法。相应的无约束模型亦被研究。数值实验证明了其在块稀疏信号重构中的优越性能。

关键词

块稀疏信号恢复 $q$-比率稀疏性有界噪声无约束模型数值实验

引用

@article{arxiv.2103.07145,
  title  = {Block sparse signal recovery via minimizing the block $q$-ratio sparsity},
  author = {Zhiyong Zhou},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2103.07145},
  year   = {2021}
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通过最小化块$q$-比率稀疏性实现块稀疏信号恢复

摘要

关键词

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