通过城市级多目标优化进行私人与公共电动汽车充电桩的协同容量规划
摘要
电动汽车 (EV) 的快速普及需要优化的充电基础设施，以弥合车辆增长与充电桩可用性之间持续的差距。本研究开发了一个需求驱动的框架，用于城市级电动汽车充电需求评估与充电桩容量规划。它采用自下而上的估算方法来量化电力需求，并使用 Harris Hawks Optimization 算法解决容量规划挑战，捕捉不同动力总成类型之间的时空需求变化，并指导 2022 年至 2030 年间中国重庆的配置分配。结果表明：(1) 与 2022 年 6 月相比，到 2024 年底，月度电动汽车用电量增长了三倍，达到 57.5 吉瓦时，呈现出显著的季节性波动以及结构性转变，其中插电式混合动力汽车和增程式电动汽车的综合占比达到 57.6%，这表明需要向特定技术的基础设施规划过渡；(2) 历史评估揭示了明显的空间错配，实际部署高度集中在城市核心区，而公共充电容量持续滞后于需求，相比之下，所提出的优化配置在平衡“核心区-郊区-远郊区”层级间的服务充足性方面，取得了 0.28 的优异综合性能得分，而实际部署为 0.65；(3) 到 2030 年，重庆预计需要约 180 万个充电单元以维持 9:1 的私桩公桩比，这一协同策略预计将显著缓解城乡服务差异，并提升整体系统韧性与电网兼容性。最终，本研究为政策制定者提供了一种多功能、空间显式的工具，以支持符合长期电气化目标的可持续且具有成本效益的电动汽车基础设施部署。
引用
@article{arxiv.2605.18046,
title = {Synergetic capacity planning of private and public EV charging piles via city-scale multiobjective optimization},
author = {Yiwu Hao and Hong Yuan and Nan Zhou and Minda Ma},
journal= {arXiv preprint arXiv:2605.18046},
year = {2026}
}
备注
Following additional internal review, the authors identified possible errors associated with the results presented in Fig. B1, which may influence the validity of the related results interpretation and discussion sections. The manuscript is therefore withdrawn to allow comprehensive re-analysis and correction