电动汽车车队与充电基础设施规划

我们研究空间环境下的电动汽车（EV）车队与充电基础设施规划。随着客户请求在一天中以速率 $\lambda$ 持续到达，我们确定达到目标服务水平所需的最小车辆数与充电器数，以及匹配与充电策略。非 EV 系统因取车时间需额外 $\Theta(\lambda^{2/3})$ 辆车，而 EV 系统有所不同。充电提高了名义容量，使取车时间得以缩短，并允许根据充电基础设施与电池包大小，仅需额外 $\Theta(\lambda^{\nu})$（$\nu \in (1/2, 2/3]$）的车队需求。我们提出 Power-of-$d$ 调度策略，该策略从 $d$ 个选项中选取电池电量最高且距离最近的车辆，从而实现上述性能。我们将结果扩展至时变需求模式，并讨论 EV 与非 EV 容量规划之间转换的条件。大量仿真验证了我们的缩放结果、洞察与策略有效性，同时也显示了低续航、低成本车队的可行性。