电动汽车充电模式与基础设施部署对系统性能的影响：基于智能体的研究

电动汽车(EV)的快速增长需要更有效的充电基础设施规划。基础设施布局不仅决定部署成本，还重塑充电行为并影响整体系统性能。此外，目的地充电和路径充电代表不同的充电模式，具有不同的功率需求，可能导致显著不同的基础设施部署结果。本研究应用智能体建模框架，在基于墨尔本澳大利亚大都会区域的合成表示下，生成三种充电模式下粒度级潜在公共充电需求。评估了两种部署策略：基于优化的方法和基于利用率细化的方法。结果表明，利用率细化部署可降低总系统成本，包括基础设施部署成本和用户一般充电成本，在组合充电模式下 improvement 最为显著。特别是，更有效的交流慢充电资源分配重塑了目的地充电行为，从而减少了对路径充电的不必要依赖，降低了路径充电相关的 detour 成本。这种相互作用突显了目的地充电与路径充电模式之间的行为关联，证明了在充电基础设施规划中考虑用户反应和多种充电模式的重要性。