SEVA：一种数据驱动的电动汽车充电行为模型
物理与社会
2019-04-19 v1 多智能体系统
摘要
世界各国政府和城市目前正面临电动汽车使用的快速增长，以及随之而来的对充电基础设施的需求。对这些城市而言，剩余的难题是如何以在成本和使用上均最为高效的方式进一步部署充电基础设施。预测模型无法预测更长期的发展，因此更复杂的仿真模型为模拟各种情景提供了机会。基于智能体的仿真模型能在激励措施和部署策略实际实施前提供对其效果的洞察，从而允许进行情景测试。本文描述了一种基于智能体的模型的构建，该模型使政策制定者能够预判充电基础设施的发展。该模型能够模拟个体用户的充电交易，并使用来自荷兰四个最大城市的公共充电基础设施的充电交易数据集进行了校准和验证。
引用
@article{arxiv.1904.08748,
title = {SEVA: A Data driven model of Electric Vehicle Charging Behavior},
author = {Jurjen R. Helmus and Seyla Wachlin and Igna Vermeulen and Mike H. Lees},
journal= {arXiv preprint arXiv:1904.08748},
year = {2019}
}