基于多智能体仿真的集中式充电策略研究及其对电动汽车家庭充电生态系统的影响
多智能体系统
2024-08-21 v1
摘要
本文探讨了电动汽车（EV）接入电网的关键问题，这对实现2050年碳中和目标至关重要。电动汽车普及速度的加快对现有电网基础设施提出了重大挑战，特别是在管理日益增长的电力需求和缓解电网过载风险方面。集中式电动汽车充电策略因其优化电网稳定性和效率的潜力而受到关注，相比可能加剧电网压力的去中心化方法更具优势。本研究利用基于多智能体的仿真模型，以丹麦Strib为案例研究，真实地再现了电动汽车家庭充电生态系统。结果表明，在100%电动汽车普及率下，最早截止时间优先（Earliest-deadline-first）和轮转法（Round Robin）在电动汽车用户满意度方面表现最佳。仿真考虑了现实的普及曲线、电动汽车充电策略、电动汽车型号和驾驶模式，以高分辨率（小时级）捕捉长期的全生态系统动态。此外，本研究还提供了未来配电网的详细负荷曲线，展示了集中式充电策略如何高效管理电网负荷并防止过载。
引用
@article{arxiv.2408.10773,
title = {Multi-Agent Based Simulation for Investigating Centralized Charging Strategies and their Impact on Electric Vehicle Home Charging Ecosystem},
author = {Kristoffer Christensen and Bo Nørregaard Jørgensen and Zheng Grace Ma},
journal= {arXiv preprint arXiv:2408.10773},
year = {2024}
}