EV-EcoSim:面向电动汽车充电基础设施设计与优化的电网感知协同仿真平台
系统与控制
2024-01-10 v1 多智能体系统
软件工程
系统与控制
最优化与控制
摘要
为实现交通系统的电气化,理解电网储能、太阳能光伏系统和控制策略等技术如何助力电动汽车充电的大规模部署至关重要。在这项工作中,我们提出了 EV-EcoSim,一个协同仿真平台,该平台耦合了电动汽车充电、电池系统、太阳能光伏系统、电网变压器、控制策略和配电系统,以执行成本量化并分析电动汽车充电对电网的影响。这个基于 Python 的平台可以运行用于实时操作的滚动时域控制方案和用于规划问题的一次性控制方案,并具有针对不同系统的多时间尺度动态特性,以模拟真实场景。我们通过一个案例研究展示了 EV-EcoSim 的实用性,该案例侧重于电池尺寸的经济性评估,以降低电力成本,同时考虑快速充电对配电网的影响。我们在表格化结果中给出了关于电池尺寸的定性和定量评估。表格化结果描绘了候选电池尺寸方案之间的权衡,为不确定性下的决策提供了全面的见解。此外,我们展示了电池控制器模型保真度对系统成本的影响,并表明电池控制器的保真度可以完全改变规划电动汽车充电站时所做出的决策。
引用
@article{arxiv.2401.04705,
title = {EV-EcoSim: A grid-aware co-simulation platform for the design and optimization of electric vehicle charging infrastructure},
author = {Emmanuel Balogun and Elizabeth Buechler and Siddharth Bhela and Simona Onori and Ram Rajagopal},
journal= {arXiv preprint arXiv:2401.04705},
year = {2024}
}
备注
This paper has been accepted for publication at the IEEE Transactions on Smart Grid