利用太阳能与可变定价的电动汽车充电站成本优化模型
系统与控制
2025-09-17 v1 计算工程、金融与科学
系统与控制
摘要
本文提出了一个用于电动汽车（EV）充电站的成本优化框架，该框架利用现场光伏（PV）发电，并通过 Bertsimas--Sim 鲁棒公式明确考虑了电价的不确定性。该模型被表述为一个线性规划，满足车辆能源需求，遵守充电和电网容量约束，并最小化采购成本。在 Caltech ACN 数据集的真实充电数据上的评估表明，与先到先服务基准相比，平均节省约 12%，月度峰值降低高达 19.2%。轻量级的敏感性分析表明，名义成本适度增加约 5% 可将最坏情况下的风险暴露降低 14%。计算测试证实了实时可行性，在标准笔记本电脑上可在 5 秒内解决多达 50 辆并发 EV 的实例。所提方法为未来的 EV 充电运营提供了一种实用、对电网友好且可扩展的解决方案。
引用
@article{arxiv.2509.12214,
title = {A Cost-Optimization Model for EV Charging Stations Utilizing Solar Energy and Variable Pricing},
author = {An Nguyen and Hung Pham and Cuong Do},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.12214},
year = {2025}
}