光伏充电站的成本最小化：一种电动汽车分类方法
系统与控制
2015-07-30 v1
摘要
本文提出一种用于光伏(PV)供电的电动汽车(EV)充电站(CS)的新颖电动汽车分类方案，该方案减少了电力供应间歇性的影响，并降低了充电站的能量交易成本。由于并非所有电动汽车驾驶员都愿意环保，充电站中所有车辆根据充电行为分为三类：1) premium，2) conservative，和 3) green。Premium和conservative EV被认为仅对电池充电感兴趣，其中premium EV的充电速率明显更高。Green车辆更环保，因此通过允许充电站使用其电池作为分布式存储，协助充电站降低其能量交易成本。为每类EV提出不同的充电方案，充电站采用该方案以鼓励更多EV成为green。使用基本的混合整数规划(MIP)技术来实现所提出的分类方案。结果表明，通过整合更多green EV，可有效补偿光伏发电的不确定性，并最小化充电站能量交易总成本。使用真实太阳能和定价数据进行系统性能分析。证明随着green车辆比例增加，充电站总成本显著降低，且green EV在冬季的贡献大于夏季。
引用
@article{arxiv.1507.07994,
title = {Cost Minimization of Charging Stations with Photovoltaics: An Approach with EV Classification},
author = {Wayes Tushar and Chau Yuen and Shisheng Huang and David Smith and H. Vincent Poor},
journal= {arXiv preprint arXiv:1507.07994},
year = {2015}
}
备注
Journal