基于多智能体的电动汽车普及及其对配电网与CO2排放影响的研究
多智能体系统
2024-01-15 v1
摘要
电动汽车有望为减少CO2当量排放做出重大贡献，但日益增多的电动汽车也给能源系统带来了挑战，其在多大程度上有助于实现气候目标仍属未知。静态建模和基于假设的仿真已被用于此类研究，但它们无法捕捉真实的生态系统动态。为填补这一空白，本文研究了私家电动汽车的两种普及曲线对配电网和国家气候目标的影响。本文开发了一种基于多智能体的仿真，结合两种普及曲线、传统电动汽车充电策略、多种电动汽车模型、驾驶模式以及CO2当量排放数据，以捕捉2020年至2032年长期内的完整生态系统动态。选取丹麦2030年气候目标及一个包含126名住宅用户的丹麦配电网作为案例研究。结果表明，到2030年普及100万辆和77.5万辆电动汽车的两种普及曲线均无法满足丹麦到2030年将交通部门排放减少30%的气候目标。结果还表明，当前的住宅配电网无法承受日益增多的电动汽车带来的负荷。在电网中电动汽车占比达67%的情况下，首次电网过载将发生在2031年（对于到2030年普及100万辆和77.5万辆电动汽车的情况，分别约为16个月和24个月后）。
引用
@article{arxiv.2401.06192,
title = {Multi-Agent Based Simulation for Investigating Electric Vehicle Adoption and Its Impacts on Electricity Distribution Grids and CO2 Emissions},
author = {Kristoffer Christensen and Zheng Grace Ma and Bo Nørregaard Jørgensen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2401.06192},
year = {2024}
}