可持续、韧性且优化的全球电动汽车供应链仿真模型
最优化与控制
2024-09-11 v1
摘要
虽然向电动汽车（EV）的过渡对于交通系统脱碳至关重要，但电动汽车的生产和分配会产生大量的碳成本。为确保这些排放被准确核算并有效缓解，本研究引入了电动汽车供应链的数字孪生，填补了当前电动汽车生命周期分析中的一个关键空白，并首次对其环境可持续性和韧性进行了全面量化。该仿真模型复制了全球市场动态，并捕捉了电动汽车供应链的复杂性和不确定性，从而能够对其碳足迹、可持续性、韧性以及针对替代市场结构的反事实情景进行彻底评估。结果显示，不同电池技术的平均供应链排放量在 6.42 至 6.94 千克 e-CO2/KWh 之间。此外，物质流分析显示，所有供应阶段都存在不平衡的依赖关系，一个地理区域显著主导了供应链结构，突显了当前供应链架构的低韧性和高脆弱性。鉴于这些发现，本研究引入了一个枢纽和资源配置的优化模型，有效地将脆弱性水平和供应链排放量降低了高达 80%。
引用
@article{arxiv.2409.06004,
title = {Simulation Models for Sustainable, Resilient, and Optimized Global Electric Vehicles Supply Chain},
author = {Tareq Alsaleh and Bilal Farooq},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.06004},
year = {2024}
}