电动汽车采纳的社交网络分析：一种基于数据的方法

出行方式正在经历剧烈变革。尤其在城市地区，受新出行需求与环境关切的双重驱动，若干重大变化正在发生。其中最为成熟却仍难以确立自身的，是电动汽车（EVs）的采纳进程，即从燃油驱动转向电池驱动推进技术。诸多社会与经济壁垒已被证明在此进程中起关键作用，涵盖教育水平、环保意识、年龄与人口普查等因素。本文旨在以基于数据的视角，借助真实出行模式构建社交网络分析，对相邻人群间共识的传播进行建模，从而推动向电动汽车的切换。具体而言，我们利用真实出行分析所浮现的邻近性度量构建网络拓扑，并依据个体的真实出行模式推断其对电动汽车技术的初始态度。基于此网络，我们模拟级联采纳模型以探究采纳过程的动态，并设计激励方案以展示不同政策如何随时间促进网络上的意见扩散。