基于技能水平的 DotA 2 团队时空行为差异
机器学习
2016-03-28 v1
摘要
多人在线战术竞技（MOBA）游戏是世界上最受欢迎的数字游戏之一。在这些游戏中，玩家团队在竞技场环境中相互对抗，玩法集中于战术战斗。掌握 MOBA 游戏需要大量练习，热门 MOBA 游戏《远古遗迹保卫战2》（DotA 2）即是例证。本文提出三种 DotA 2 中时空行为的数据驱动度量：1) 区域变化；2) 队员分布；3) 基于模糊方法的时间序列聚类。我们提出了一种从 DotA 2 获取精确位置数据的方法。我们利用从新手到专业玩家的四个等级，研究了这些行为如何随团队技能水平在这些度量上变化。结果表明，MOBA 团队的时空行为与团队技能相关，专业团队比业余团队具有更小的团队内距离并进行更多的区域变化。专业和高技能团队团队内距离的时间分布通常也遵循与低技能等级不同的模式。
引用
@article{arxiv.1603.07738,
title = {Skill-Based Differences in Spatio-Temporal Team Behavior in Defence of The Ancients 2},
author = {Anders Drachen and Matthew Yancey and John Maguire and Derrek Chu and Iris Yuhui Wang and Tobias Mahlmann and Matthias Schubert and Diego Klabjan},
journal= {arXiv preprint arXiv:1603.07738},
year = {2016}
}