通过时空分析建模个体与团队行为
人机交互
2020-06-22 v1
摘要
近年来，对游戏中玩家行为建模的研究势头日益增强。该研究领域应用广泛，包括建模学习者和理解玩家策略等。本文提出一种称为交互行为分析（Interactive Behavior Analytics, IBA）的新方法，其包含两套可视化系统、一种标注机制以及使用动态时间规整和聚类算法的抽象算法。该方法被封装于无缝界面中，以促进从游戏数据中发现知识。我们利用来自两款多人在线团队游戏的数据演示该方法的使用：BoomTown（由Gallup开发的游戏）和DotA 2。本工作的结果表明，该方法在建模以及构建人类可解释的团队与个体行为模型方面是有效的。
引用
@article{arxiv.2006.11199,
title = {Modeling Individual and Team Behavior through Spatio-temporal Analysis},
author = {Sabbir Ahmad and Andy Bryant and Erica Kleinman and Zhaoqing Teng and Truong-Huy D. Nguyen and Magy Seif El-Nasr},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.11199},
year = {2020}
}