我们能否从玩家的决策数据中推断其行为倾向？将心智理论整合到玩家建模中
人机交互
2021-07-27 v1
摘要
游戏 AI 系统需要心智理论（Theory of Mind），即推断他人心理模型、偏好与意图的人文能力。此类系统能够推断玩家的行为倾向，这些倾向导致了其决策行为的差异。为此，本文提出在给定玩家决策的描述性认知模型时，使用逆贝叶斯推断（inverse Bayesian inference）来推断行为倾向。该模型将行为倾向作为权重参数嵌入玩家的决策过程中。对这些参数的推断可直观解释玩家在游戏内决策时的认知。我们以 Gallup 开发的名为 BoomTown 的游戏中的合成生成数据为例，说明了逆贝叶斯推断的使用。我们利用所提模型推断玩家在游戏地图上的移动决策行为倾向。结果表明，我们的模型能够推断这些参数，从而不仅揭示玩家的决策过程，也揭示其做出此类决策的行为倾向。
引用
@article{arxiv.2107.11963,
title = {Can we infer player behavior tendencies from a player's decision-making data? Integrating Theory of Mind to Player Modeling},
author = {Murtuza N. Shergadwala and Zhaoqing Teng and Magy Seif El-Nasr},
journal= {arXiv preprint arXiv:2107.11963},
year = {2021}
}