导航多人游戏景观
人工智能
2020-12-02 v3 多智能体系统
摘要
多人游戏长期以来一直被用作人工智能研究的测试平台，恰如其分地被称为人工智能的果蝇。传统上，研究人员专注于使用众所周知的游戏来构建强大的智能体。然而，这一进展可以通过表征游戏及其拓扑景观来更好地了解。解决后一个问题可以促进对智能体的理解，并帮助确定智能体在训练中下一步应该针对哪个游戏。在这里，我们展示了如何将网络度量应用于大规模游戏的响应图，从而创建游戏景观，量化不同规模和特征的游戏之间的关系。我们在从经典游戏到复杂经验游戏的领域中展示了我们的发现，这些经验游戏捕捉了训练好的智能体相互对抗的表现。我们的结果最终通过利用这些信息生成新的有趣游戏（包括从真实世界游戏合成的经验游戏混合体）进行了演示。
引用
@article{arxiv.2005.01642,
title = {Navigating the Landscape of Multiplayer Games},
author = {Shayegan Omidshafiei and Karl Tuyls and Wojciech M. Czarnecki and Francisco C. Santos and Mark Rowland and Jerome Connor and Daniel Hennes and Paul Muller and Julien Perolat and Bart De Vylder and Audrunas Gruslys and Remi Munos},
journal= {arXiv preprint arXiv:2005.01642},
year = {2020}
}