面向 MOBA 游戏中高效可解释人机协作的通信视角研究
人工智能
2023-04-25 v1
摘要
MOBA 游戏（如 Dota2 和王者荣耀）已被积极用作近期游戏 AI 研究的测试平台，迄今已开发出多种达到人类水平的 AI 系统。然而，这些 AI 系统主要关注如何与人类竞争，较少探索如何与人类协作。为此，本文首次尝试研究 MOBA 游戏中的人机协作。在本文中，我们提出通过显式通信使人机协作成为可能，设计了一个高效且可解释的基于元指令通信的框架，称为 MCC，以实现 MOBA 游戏中有效的人机协作。MCC 框架由两个关键模块组成：1）可解释的通信协议，即元指令（Meta-Command），以弥合人与智能体之间的通信鸿沟；2）元指令价值估计器，即元指令选择器（Meta-Command Selector），为每个智能体选择有价值的元指令以实现有效的人机协作。王者荣耀中的实验结果表明，MCC 智能体能与人类队友合理协作，甚至可泛化至与不同水平和数量的人类队友协作。视频见 https://sites.google.com/view/mcc-demo。
引用
@article{arxiv.2304.11632,
title = {Towards Effective and Interpretable Human-Agent Collaboration in MOBA Games: A Communication Perspective},
author = {Yiming Gao and Feiyu Liu and Liang Wang and Zhenjie Lian and Weixuan Wang and Siqin Li and Xianliang Wang and Xianhan Zeng and Rundong Wang and Jiawei Wang and Qiang Fu and Wei Yang and Lanxiao Huang and Wei Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2304.11632},
year = {2023}
}
备注
Accepted at ICLR 2023