MOBA 游戏中的事件预测：预测、归因与评估
人工智能
2022-03-29 v5
摘要
多人在线战术竞技（MOBA）游戏近年来日益流行。因此，许多研究致力于为其提供赛前或赛中预测。然而，这些工作存在以下两方面的局限：1）缺乏充分的游戏内特征；2）预测结果缺乏可解释性。这两大局限极大制约了现有工作的实际表现与工业应用。本工作中，我们收集并发布了一个包含丰富游戏内特征的大规模数据集，对应于流行的 MOBA 游戏王者荣耀。随后，我们提出以可解释方式预测四类重要事件，通过使用两种基于梯度的归因方法——积分梯度（Integrated Gradients）与 SmoothGrad——将预测归因至输入特征。为评估不同模型与归因方法的解释力，我们进一步提出了一种基于保真度（Fidelity）的评估指标。最后，我们在所收集数据集上评估了若干竞争性方法的准确率与保真度，以衡量机器预测 MOBA 游戏事件的能力。
引用
@article{arxiv.2012.09424,
title = {Predicting Events in MOBA Games: Prediction, Attribution, and Evaluation},
author = {Zelong Yang and Yan Wang and Piji Li and Shaobin Lin and Shuming Shi and Shao-Lun Huang and Wei Bi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.09424},
year = {2022}
}