竞技在线射击游戏中的行为玩家评分
机器学习
2022-07-04 v1 人工智能
社会与信息网络
摘要
竞技在线游戏使用评分系统进行匹配;这类基于进程的算法通过玩家所玩游戏的结果,以可解释的评分来估计玩家的技能水平。然而,玩家的整体体验受到其游戏单纯结果之外的因素影响。在本文中,我们从游戏内统计中构建若干特征来建模玩家,并创建准确表征其行为与真实表现水平的评分。然后,我们通过预测竞技射击类游戏中四种流行游戏模式下玩家的段位,将我们的行为评分与三种主流评分系统创建的评分的估计能力进行比较。我们的结果表明,行为评分在保持所创建表征可解释性的同时,给出了更准确的表现估计。考虑玩家游戏行为的不同方面并使用行为评分进行匹配,可带来更符合玩家目标与兴趣的对局,从而带来更愉悦的游戏体验。
引用
@article{arxiv.2207.00528,
title = {Behavioral Player Rating in Competitive Online Shooter Games},
author = {Arman Dehpanah and Muheeb Faizan Ghori and Jonathan Gemmell and Bamshad Mobasher},
journal= {arXiv preprint arXiv:2207.00528},
year = {2022}
}
备注
Accepted in The 20th International Conference on Scientific Computing (CSC'22)