MOBA 游戏的动态难度调整
人工智能
2017-06-12 v1 计算机与社会
摘要
本文探讨 MOBA 游戏中的动态难度调整，以此作为提升玩家娱乐体验的一种方式。尽管 MOBA 目前是全球游玩人数最多的游戏类型之一，但它以提供较少的自主性、更多的挑战以及随之而来的更多挫败感而闻名。由于这些特征，使用一种能够动态执行难度平衡的机制似乎是一种有趣的选择，可以最小化和/或避免玩家体验此类挫败感。在这个意义上，本文提出了一种用于 MOBA 游戏的动态难度调整机制。其主要思想是创建一个能够动态适应玩家表现并由计算机控制的对手，试图为玩家提供更好的游戏体验。这是通过使用基于某些游戏特征的指标来评估玩家的表现，并相应地切换对手人工智能行为的难度来实现的。我们进行了定量和定性实验，结果表明该系统能够动态适应对手的技能。尽管如此，针对用户的定性实验表明，玩家的专业水平对难度水平和动态适应的感知具有更大的影响。
引用
@article{arxiv.1706.02796,
title = {Dynamic Difficulty Adjustment on MOBA Games},
author = {Mirna Paula Silva and Victor do Nascimento Silva and Luiz Chaimowicz},
journal= {arXiv preprint arXiv:1706.02796},
year = {2017}
}
备注
103-123