动作选择机制中动机程度的动态调整
人工智能
2007-05-23 v1
摘要
本文提出了一种使用强化学习方法，在作者先前开发的动作选择机制中动态调整动机程度的模型。学习发生在内部和外部刺激组合模型的参数修改中。本文展示了使用为此目的开发的 VR 模拟进行的实验，这些实验证明了所声称的特性。还讨论了在动作选择中通过学习进行适应的重要性。
引用
@article{arxiv.cs/0211038,
title = {Dynamic Adjustment of the Motivation Degree in an Action Selection Mechanism},
author = {Carlos Gershenson and Pedro Pablo Gonzalez},
journal= {arXiv preprint arXiv:cs/0211038},
year = {2007}
}
备注
7 pages, Proceedings of ISA '2000. Wollongong, Australia