Dota 2 中玩家自动识别
人工智能
2020-08-31 v1 人机交互
机器学习
摘要
Dota 2 是一款流行的多人在线电子游戏。与许多在线游戏类似，玩家大多匿名，仅绑定于可轻易获取、买卖及多人共享的在线账号。这使得追踪或封禁表现出不良在线行为的玩家十分困难。本文提出一种机器学习方法，基于玩家游戏方式的“数字指纹”而非账号来识别玩家。我们利用从比赛回放中提取的鼠标移动、游戏内统计与游戏策略数据，并显示要获得最佳结果，所有这些均为必要。在预测两场不同比赛是否由同一玩家进行的问题上，我们取得了 95\% 的预测准确率。
引用
@article{arxiv.2008.12401,
title = {Automatic Player Identification in Dota 2},
author = {Sizhe Yuen and John D. Thomson and Oliver Don},
journal= {arXiv preprint arXiv:2008.12401},
year = {2020}
}
备注
11 pages, 13 figures, 2 tables