多人在线战术竞技游戏中的玩家技能分解

成功分析电子游戏中的玩家技能，对于在不损害玩家持续技能发展的情况下提升其游戏体验的过程具有重要影响。此外，在团队电子游戏中，玩家技能分析变得更加引人入胜，因为此类研究有助于发现有效团队组建的有用因素。在本文中，我们考虑了 MOBA（MultiPlayer Online Battle Arena，多人在线战术竞技游戏）中的技能分解问题，旨在了解哪些玩家技能因素对比赛结果至关重要。为了理解 MOBA 玩家技能的构成，我们利用各种基于技能的预测模型将玩家技能分解为可解释的部分，并以统计学术语评估其影响。我们将此分析方法应用于两款广为人知的 MOBA 游戏，即 League of Legends (LoL) 和 Defense of the Ancients 2 (DOTA2)。研究结果表明，游戏内化身的基线技能、玩家的基线技能以及玩家的特定英雄技能是影响 LoL 比赛结果的三个显著技能成分，而 DOTA2 的比赛结果主要受游戏内化身的基线技能影响，受另外两者的影响不大。