通过嵌入建模多人在线战术竞技游戏中的游戏化身协同与对立关系

多人在线战术竞技（MOBA）游戏近年来在全球日益流行。在此类游戏中，玩家通过控制所选游戏化身组队相互竞争，每个化身都被设计为具有不同的优势与劣势。直觉上，将相互补充的游戏化身组合在一起（协同）并压制对手的化身（对立），将造就更强的队伍。深入理解游戏化身间的协同与对立关系，有助于玩家在游戏化身选择时做出决策，并更好地预测比赛事件。然而，由于游戏化身的复杂设计与复杂交互，透彻理解它们之间的关系并非易事。在本文中，我们提出了一种隐变量模型，即游戏化身嵌入（GAE），以学习化身的数值表示，该表示编码了化身对之间的协同与对立关系。我们模型的优势在于两方面：（1）所捕获的协同与对立关系符合经验丰富的人类玩家的感知；（2）学习到的游戏化身数值表示可支持许多重要的下游任务，例如相似化身搜索、比赛结果预测和化身选择推荐。据我们所知，此前没有模型能够同时支持这两项特性。我们在三款商业 MOBA 游戏的真实比赛数据上进行的定量与定性评估，展示了我们模型的优势。