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量子混沌中随机性的特征

统计力学 2007-05-23 v2 数学物理 math.MP 混沌动力学

摘要

我们研究了量子本征值序列中能级排斥的玩具动力学模型。我们关注参数化(关于运行耦合或“复杂性”参数)随机过程,这些过程能够松弛到平稳状态(例如,平衡态、不变渐近测度)。鉴于遍历性质,这使得它们适用于研究任何无序、随机外观的谱序列中的短程涨落(例如,由各种量子系统的经验最近邻间距直方图所例证)。相关的马尔可夫扩散型过程(取值于间距空间)具有前向漂移的一般形式 b(x)=N12xxb(x) = {{N-1}\over {2x}} - x,其中 x>0x>0 表示间距值。这里 N=2,3,5N = 2,3,5 对应于熟悉的(一般)随机矩阵理论启发的情况,基于对 Wigner 推测(通常被视为近似公式)的利用。N=4N=4 对应于(非一般的)非厄米 Ginibre 系综。该结果在 2×22\times 2 随机矩阵的背景下似乎是精确的,并表明其他非一般的 N>5N>5 能级排斥定律可能有效。

关键词

引用

@article{arxiv.cond-mat/0103246,
  title  = {Signatures of Randomness in Quantum Chaos},
  author = {Piotr Garbaczewski},
  journal= {arXiv preprint arXiv:cond-mat/0103246},
  year   = {2007}
}

备注

Major revision, presented at XVI Marian Smoluchowski Symposium on Statistical Physics