机器人可减少具有人类社会等级的群体讨论中上级的主导地位

本研究探讨了处理社会等级关系的机器人智能体是否能够减少上级的主导地位，并在具有等级结构的讨论中均衡参与者的参与度。我们召集了 30 名具有等级关系的医生和学生作为参与者，并使用一个能够根据社会等级鼓励参与者发言的机器人进行了干预实验。这些干预策略与不考虑等级、对所有参与者平等干预的策略以及无行动策略进行了比较。机器人根据群体成员间的等级关系，执行了跟随动作（对发言进行反向通道反馈）和鼓励动作（提示发言时间较少的成员发言），以均衡参与度。实验结果表明，机器人的行为可能对成员间的发言时间产生影响，但无法断定机器人的不同行动条件之间存在显著差异。然而，结果提示，在不降低上级满意度的情况下影响发言时间是可能的。这表明，在经验丰富的上级可能主导的讨论场景中，控制机器人的反向通道反馈行为可能能够抑制主导地位并均衡群体成员的参与度。