支配性作为人机交流中融洽关系与学习的指标
人机交互
2022-12-06 v1 机器人学
摘要
人际交流中的权力动态会影响融洽关系的建立和学习收益，但关于权力如何影响人机交流知之甚少。在本文中，我们考察了中学生与可教学机器人在解决数学问题时的话语中的支配行为，该行为由 Rogers 和 Farace 的关系交流控制编码方案 (RCCCS) 编码。我们假设相对具有支配性的学生将表现出更高的学习收益，与机器人支配一致性更高的学生也是如此。我们还假设性别可能是支配行为差异的一个指标。我们呈现了机器人与学生之间部分交互中支配特征的初步分析。最终，我们希望确定操纵学习机器人的支配行为是否能支持学习。
引用
@article{arxiv.2212.02361,
title = {Dominance as an Indicator of Rapport and Learning in Human-Agent Communication},
author = {Amanda Buddemeyer and Xiaoyi Tian and Erin Walker},
journal= {arXiv preprint arXiv:2212.02361},
year = {2022}
}
备注
8 pages, 1 figure