Sense and Sensibility：社交机器人对高中生为何具有说服力？

这项针对40名高中生的研究表明，社交教育机器人对学生在一组电路真伪判断题上的决策具有高度影响，这些理论已在学生的课程中讲授。机器人在六个问题上主张正确答案，在两个问题上主张错误答案，75%的学生被机器人说服去超越其预期能力——当机器人正确时表现积极，当机器人错误时表现消极。使用大型语言模型经验更多的学生更容易受到机器人立场的影响——尤其是在机器人出错的两个最简单问题上——这表明对AI的熟悉可能增加对AI错误信息的易感性。我们进一步考察了通过语义、韵律和面部信号展示的三种不同机器人确定性水平，如何影响学生在特定问题上与机器人答案的一致程度，以及他们对机器人说服力的感知。当机器人被呈现为确定时，学生在94.4%的情况下与机器人答案一致；当为中立时为82.6%，当为不确定时为71.4%。因此，所有条件下的对齐度都很高，突显了学生普遍容易接受机器人立场的倾向，但不确定条件下的对齐度显著低于确定条件。事后问卷回答进一步显示，学生认为机器人在确定呈现时最具说服力。这些发现强调了教育机器人需要根据其所传达信息的可靠性调整其确定性展示，以促进学生的批判性思维并减少不当影响。