中文

在线对话促进中的机器人反馈通道:一项跨代研究

机器人学 2024-09-26 v1 计算与语言 人机交互

摘要

日本面临着与其老龄化社会相关的诸多挑战,包括人口认知衰退率的增加和护理人员的短缺。人们已开始努力探索使用人工智能(AI)的解决方案,特别是能够与人交流的社会具身智能体和机器人。然而,关于这些智能体在各种日常情境中与老年人的兼容性研究却很少。为此,我们进行了一项用户研究,以评估一款机器人,该机器人作为旨在预防认知衰退的群组对话方案的促进者。我们对机器人进行了改造,使其使用反馈通道这一自然的人类说话方式,以提高机器人的接受度以及群组对话体验的愉悦感。我们在年轻成人和老年成人之间进行了一项跨代研究。定性分析表明,较年轻的成年人认为带有反馈通道的机器人比不带反馈通道的机器人更亲切、更值得信赖且更易被接受。最后,我们发现机器人的反馈通道在老年参与者中引发了非言语的反馈通道行为。

关键词

引用

@article{arxiv.2409.16899,
  title  = {Robotic Backchanneling in Online Conversation Facilitation: A Cross-Generational Study},
  author = {Sota Kobuki and Katie Seaborn and Seiki Tokunaga and Kosuke Fukumori and Shun Hidaka and Kazuhiro Tamura and Koji Inoue and Tatsuya Kawahara and Mihoko Otake-Mastuura},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2409.16899},
  year   = {2024}
}

备注

Published at Proceedings of the 2023 32nd IEEE International Conference on Robot and Human Interactive Communication (RO-MAN 2023)