大语言模型增强的人机协作绘画交互：针对老年成年人群的研究
人机交互
2025-06-24 v1
摘要
本研究旨在识别支持和提升老年成年人群在人机共创创造体验中的关键因素。由于对老年人群运用机器人支持创造活动的研究仍属探索性，本文开展了一个参与式案例研究。我们与专业艺术教育者合作，设计了一门面向65岁以上成年人的机器人绘画课程。课程包括人类-人类和人类-机器人绘画活动，涉及多种类型的机器人。我们观察了协作绘画中的交互过程，访谈了参与者的体验，并对收集的数据进行分析。研究结果表明，参与者更倾向于扮演策展人角色，评估来自机器人的创意建议，就像老师或教练的身份一样。当我们通过引入多模态大语言模型（LLM）来增强机器人的功能后，参与者欣赏了其语音对话能力。然而，他们也报告称，机器人反馈有时缺乏对情境的理解，以及对他们的艺术目标和偏好的敏感度。我们的发现凸显了LLM增强型机器人在支持创造活动方面的潜力，并为推进老年成年人群的人机共创提供了未来的发展方向。
引用
@article{arxiv.2506.18711,
title = {LLM-enhanced Interactions in Human-Robot Collaborative Drawing with Older Adults},
author = {Marianne Bossema and Somaya Ben Allouch and Aske Plaat and Rob Saunders},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.18711},
year = {2025}
}