利用社交机器人调节群体对话动态
机器人学
2024-08-02 v1 人工智能
摘要
本研究调查了社交机器人参与群体对话的影响，并评估了各种寻址策略的有效性。研究涉及 300 名参与者，分为四人一组，与担任主持人的仿人机器人进行交互。机器人利用对话数据来确定最合适的被寻址对象。研究结果表明，机器人的寻址策略显著影响了对话动态，使每位参与者获得更均衡的关注，并减少了小团体的形成。
引用
@article{arxiv.2408.00151,
title = {Moderating Group Conversation Dynamics with Social Robots},
author = {Lucrezia Grassi and Carmine Tommaso Recchiuto and Antonio Sgorbissa},
journal= {arXiv preprint arXiv:2408.00151},
year = {2024}
}
备注
6 pages, 6 figures, 1 table. Accepted at the workshop on advancing Group Understanding and robots' adaptive behavior (GROUND), held at the Robotics Science and Systems (RSS) Conference, 2024