Markov 不等式用于线性规模估计局部可观测量
偏微分方程分析
2025-10-27 v1
摘要
我们引入了一种计算紧密绑定模型中任意正局部谱算子实空间图的线性规模随机方法。通过采用正定估计器，可在每个位置处的抽样误差相对于均值通过Markov不等式进行严格界定，从而克服了自平均性不足的限制，使即使在强空间波动下也能获得准确估计。该方法可扩展到通过局部酉变换实现非对角可观测量(如局部电流)，其有效性通过在无序二维(2D)π-通量模型中的基准计算展示，其中计算了局部态密度和稳态电流图。该方法将使对现实尺寸晶格中无序驱动的介观现象进行仿真成为可能，并加速实空间自洽均匀场计算。
关键词
引用
@article{arxiv.2510.21687,
title = {Recovering Initial States in Certain Quasilinear Parabolic Problems from Time Averages},
author = {Bogdan-Vasile Matioc and Christoph Walker},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.21687},
year = {2025}
}
备注
30 pages