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针对 ${\mathbf p}$-拉普拉斯方程的随机拔河博弈:${\mathbf{1<p<{\boldsymbol \infty}}}$

偏微分方程分析 2019-10-29 v2

摘要

我们提出一种与带噪声拔河博弈相关的、在 NN 维区域上齐次 p\mathbf{p}-拉普拉斯方程 Dirichlet 问题的新有限差分逼近。我们所提博弈及所发展的相关均值展开,将取于球上的“确定性平均”“12(inf+sup)\frac{1}{2}(\inf +\sup)”与取于 NN 维椭球上的“随机平均”“\fint\fint”叠加,这些椭球的纵横比依赖于 N,pN,\mathbf{p},其取向遍及所有方向同时确定 inf/sup\inf / \sup。我们证明相关动态规划原理的唯一解 uϵu_\epsilon 对连续边界数据自动连续,并与良定义的博弈值一致。因此我们的博弈具有极小极大性质:一位玩家策略上极大化结果与对手策略上极小化结果的顺序无关。我们进一步证明满足外螺旋塞条件的域在此背景下是博弈正则的,即族 {uϵ}ϵ0\{u_\epsilon\}_{\epsilon\to 0} 一致收敛到 Dirichlet 问题的唯一粘性解。

关键词

引用

@article{arxiv.1810.03413,
  title  = {Random Tug of War games for the ${\mathbf p}$-Laplacian: ${\mathbf{1<p<{\boldsymbol \infty}}}$},
  author = {Marta Lewicka},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1810.03413},
  year   = {2019}
}

备注

25 pages, 2 figures