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可证明收敛的即插即用线性化 ADMM 及其在空间变化核去模糊中的应用

计算机视觉与模式识别 2024-05-24 v3 最优化与控制 应用统计

摘要

即插即用(Plug & Play)方法将近端算法与去噪器先验结合以解决逆问题。这些方法依赖于数据保真项近端算子的可计算性。在本文中,我们提出一种基于线性化 ADMM 的即插即用框架,使我们能够绕过难以处理的近端算子的计算。我们证明了该算法的收敛性,并给出了在超分辨率和具有非均匀模糊的去模糊等复原任务上的结果。

关键词

引用

@article{arxiv.2210.10605,
  title  = {Provably Convergent Plug & Play Linearized ADMM, applied to Deblurring Spatially Varying Kernels},
  author = {Charles Laroche and Andrés Almansa and Eva Coupeté and Matias Tassano},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2210.10605},
  year   = {2024}
}