即插即用ISTA在核去噪器下收敛
图像与视频处理
2020-06-24 v2 计算机视觉与模式识别
摘要
即插即用（PnP）方法是近期一种图像正则化范式，其中迭代算法中与某给定正则化项相关的邻近算子被一个强大的去噪器所替代。在算法上，这涉及重复的（前向模型的）求逆与去噪直至收敛。值得注意的是，PnP正则化在若干复原应用中产生了有前景的结果。然而，一个基本问题是关于PnP迭代的理论收敛性，因为该算法并非严格从优化框架导出。此问题已在近期工作中被研究，但仍有许多未解决的问题。例如，若在ISTA框架（PnP-ISTA）中使用通用核去噪器（如非局部均值），是否保证收敛尚不可知。我们证明，在合理假设下，对于去模糊、修复和超分辨率等线性逆问题（假设对修复可验证），PnP-ISTA的不动点收敛确实得到保证。我们将理论发现与现有结果比较，进行数值验证，并解释其实际相关性。
引用
@article{arxiv.2004.03145,
title = {Plug-and-play ISTA converges with kernel denoisers},
author = {Ruturaj G. Gavaskar and Kunal N. Chaudhury},
journal= {arXiv preprint arXiv:2004.03145},
year = {2020}
}
备注
5 pages, Accepted to IEEE Signal Processing Letters