具有收敛保证的场景自适应即插即用算法：在成像数据融合中的应用
计算机视觉与模式识别
2018-01-03 v1
摘要
最近提出的即插即用（PnP）框架允许利用图像去噪的最新进展来解决其他更复杂的成像逆问题。在 PnP 方法中，一个黑盒去噪器被插入到迭代算法中，取代对应于某个凸正则化项邻近算子的形式化去噪步骤。虽然这种方法提供了灵活性和优异性能，但由于大多数最优去噪器缺乏显式的底层目标函数，所得算法的收敛性可能难以分析。本文提出一种 PnP 方法，其中将场景自适应先验（即去噪器针对所成像的特定场景）插入 ADMM（交替方向乘子法），并证明所得算法的收敛性。最后，我们将所提框架应用于两个不同的成像逆问题：高光谱锐化/融合以及从模糊/噪声图像对中进行图像去模糊。
引用
@article{arxiv.1801.00605,
title = {Scene-Adapted Plug-and-Play Algorithm with Guaranteed Convergence: Applications to Data Fusion in Imaging},
author = {Afonso M. Teodoro and José M. Bioucas-Dias and Mário A. T. Figueiredo},
journal= {arXiv preprint arXiv:1801.00605},
year = {2018}
}
备注
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