一种用于成像逆问题的快速随机即插即用 ADMM
最优化与控制
2020-06-24 v2 计算机视觉与模式识别
摘要
在本文中，我们提出一种高效的随机即插即用（PnP）算法用于成像逆问题。PnP 随机梯度下降方法近期被提出，并在某些成像应用中展现出优于标准确定性 PnP 方法的性能。然而，当前的随机 PnP 方法需要频繁计算图像去噪器，这可能计算昂贵。为克服此限制，我们提出一种新的随机 PnP-ADMM 方法，其基于在不精确 ADMM 框架内引入随机梯度下降内循环。我们在标准假设下给出了算法不动点收敛性的理论保证。我们的数值结果证明了该方法相较于前沿 PnP 方法的有效性。
引用
@article{arxiv.2006.11630,
title = {A Fast Stochastic Plug-and-Play ADMM for Imaging Inverse Problems},
author = {Junqi Tang and Mike Davies},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.11630},
year = {2020}
}