即插即用 ADMM 的性能分析：图信号处理视角
图像与视频处理
2019-05-21 v3 计算机视觉与模式识别
摘要
即插即用（PnP）ADMM 算法是一种强大的图像复原框架，它允许将先进的图像去噪先验集成到物理前向模型中，以生成高质量的图像复原结果。然而，尽管有大量的应用以及若干试图利用凸分析工具证明其收敛性的理论研究，关于该算法为何表现如此优异却知之甚少。本文的目标是通过讨论 PnP ADMM 的性能来填补这一空白。通过将去噪器限制为线性假设下的图滤波器类，或更具体地对称平滑滤波器，我们做出了三点贡献：（1）我们给出了存在等价最大后验（MAP）优化的条件；（2）我们给出了一种几何解释，并表明性能提升源于 PnP 先验的固有预去噪特性；（3）我们通过共识平衡的概念引入了一种新的分析技术，并对涉及多个先验的问题给出解释。
引用
@article{arxiv.1809.00020,
title = {Performance Analysis of Plug-and-Play ADMM: A Graph Signal Processing Perspective},
author = {Stanley H. Chan},
journal= {arXiv preprint arXiv:1809.00020},
year = {2019}
}