用于泊松噪声图像去卷积的即插即用量子自适应去噪器
图像与视频处理
2021-10-22 v3
摘要
本文提出了一种新的即插即用(Plug-and-Play, PnP)交替方向乘子法(ADMM)方案，通过嵌入最近引入的利用量子物理薛定谔方程解的 adaptive denoiser（自适应去噪器）。所提模型的潜力针对泊松图像去卷积进行了研究，这是在许多成像应用中出现的常见问题，例如有限光子采集或 X 射线计算机断层扫描。数值结果表明，与近期最先进的技术相比，所提方案在高和低信噪比场景下均具有效率和良好的适应性。这种无论观测受噪声影响程度如何都存在的性能提升，可由所嵌入量子去噪器的灵活性解释——该去噪器构建时未预设任何关于噪声的先验统计，这也是该方法的主要优势之一。本工作的主要新颖性在于将一个改进的量子去噪器集成到 PnP-ADMM 框架中，并从数值上证明了所得算法的收敛性。
引用
@article{arxiv.2107.00407,
title = {Plug-and-Play Quantum Adaptive Denoiser for Deconvolving Poisson Noisy Images},
author = {Sayantan Dutta and Adrian Basarab and Bertrand Georgeot and Denis Kouamé},
journal= {arXiv preprint arXiv:2107.00407},
year = {2021}
}
备注
22 pages, 13 figures; complements and expands arXiv:2010.09321