用于图像复原的带局部可调去噪器的预条件即插即用 ADMM
图像与视频处理
2021-10-04 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
即插即用优化近来作为一种通过将给定的去噪器插入经典优化算法来求解逆问题的强大技术而出现。去噪器负责正则化，从而隐式决定了数据的先验知识，由此替代了典型的手工先验。本文中，我们扩展了即插即用优化的概念，以使用可针对非常数噪声方差进行参数化的去噪器。为此，我们引入了 ADMM 算法的预条件处理，从数学上证明了此类可调去噪器使用的合理性。我们还提出了一种训练卷积神经网络的方法，用于高质量非盲图像去噪，并允许对噪声标准差进行逐像素控制。我们表明，我们的逐像素可调去噪器配合合适的预条件策略，可进一步改进即插即用 ADMM 方法在若干应用中的表现，包括图像补全、插值、去马赛克和泊松去噪。
引用
@article{arxiv.2110.00493,
title = {Preconditioned Plug-and-Play ADMM with Locally Adjustable Denoiser for Image Restoration},
author = {Mikael Le Pendu and Christine Guillemot},
journal= {arXiv preprint arXiv:2110.00493},
year = {2021}
}
备注
submitted to Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence