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一种用于正则化图像重建的在线即插即用算法

计算机视觉与模式识别 2021-03-25 v1 图像与视频处理

摘要

即插即用先验(PnP)是一种强大的框架,通过在迭代算法中使用先进去噪器来正则化成像逆问题。近期实验证据表明,PnP 算法在一系列成像应用中达到了最先进的性能。本文中,我们基于迭代收缩/阈值算法(ISTA)引入一种新的在线 PnP 算法。所提算法在每次迭代仅使用测量值的子集,这使其可扩展到极大数据集。我们针对不一定对应于邻近算子的去噪器,给出了 PnP-ISTA 批量与在线两种变体的新理论收敛性分析。我们还给出了说明该算法在衍射层析成像中图像重建适用性的仿真。本文结果有潜力将 PnP 框架的适用性扩展到极大且冗余的数据集。

关键词

引用

@article{arxiv.1809.04693,
  title  = {An Online Plug-and-Play Algorithm for Regularized Image Reconstruction},
  author = {Yu Sun and Brendt Wohlberg and Ulugbek S. Kamilov},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1809.04693},
  year   = {2021}
}