基于迭代去噪与反向投影的图像复原

逆问题出现在许多应用中，例如图像去模糊和修复。常见方法是为每个问题设计特定算法。最近引入的即插即用（Plug-and-Play, P&P）框架，通过利用现有去噪算法的强大能力来解决一般逆问题。尽管这一新策略已有许多应用，但为获得高质量结果往往需要进行繁重的参数调优。本工作中，我们提出一种使用现成去噪器的替代方法求解逆问题，其需要更少的参数调优。首先，我们将由保真项和先验项组成的典型代价函数转化为一个密切相关的新优化问题。然后，我们提出一种具有即插即用特性的高效最小化方案，即先验项仅由去噪操作处理。最后，我们给出一种自动调优机制来设定方法参数。我们提供了该方法的理论分析，并通过实验证明其在图像修复和去模糊方面与特定任务技术及P&P方法相比具有竞争力。