基于受限特征值条件的即插即用先验恢复分析
计算机视觉与模式识别
2021-10-27 v2 机器学习
图像与视频处理
信号处理
摘要
即插即用先验（PnP）与基于去噪的正则化（RED）方法已广泛用于利用预训练深度去噪器作为图像先验来求解逆问题。尽管这些算法的经验成像性能与理论收敛性质已被广泛研究，其恢复性质此前尚未得到理论分析。我们填补了这一空白，通过假设这些方法的解位于深度神经网络的不动点附近，展示了如何为 PnP/RED 建立理论恢复保证。我们还给出了数值结果，在压缩感知中将 PnP/RED 的恢复性能与近期基于生成模型的压缩感知算法进行比较。我们的数值结果表明，采用预训练伪影去除网络的 PnP 相比现有最先进方法提供了显著更好的结果。
引用
@article{arxiv.2106.03668,
title = {Recovery Analysis for Plug-and-Play Priors using the Restricted Eigenvalue Condition},
author = {Jiaming Liu and M. Salman Asif and Brendt Wohlberg and Ulugbek S. Kamilov},
journal= {arXiv preprint arXiv:2106.03668},
year = {2021}
}
备注
27 pages, 13 figures