基于等变去噪器的插拔式图像恢复
图像与视频处理
2025-11-14 v1
摘要
图像恢复的一个关键要素是定义干净图像的真实先验，以补充观察中缺失的信息。最先进的恢复方法依赖于神经网络来编码此类先验。典型的图像分布对某些变换（如旋转或翻转）具有不变性。然而，大多数深度网络并未设计为表示不变的图像分布。最近的工作提出了通过在插拔式范式中包含等变性质量来克服这一困难。本文提出了两个统一的框架，称为基于等变去噪器的等变正则化 (ERED) 和等变插拔式 (EPnP)，并对所提出算法的收敛性进行分析，讨论其实际收益。
引用
@article{arxiv.2511.10340,
title = {Equivariant Denoisers for Plug and Play Image Restoration},
author = {Marien Renaud and Eliot Guez and Arthur Leclaire and Nicolas Papadakis},
journal= {arXiv preprint arXiv:2511.10340},
year = {2025}
}
备注
arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:2412.05343