关于使用线性去噪器进行 PnP 正则化的强凸性

在Plug-and-Play（PnP）方法中，去噪器被用作经典proximal算法中图像重建的正则化器。已知，广泛的线性去噪器可表示为凸正则化器的proximal算子。因此，与之相关的PnP算法可链接到凸优化问题 $\mathcal{P}$。对于这种线性去噪器，我们证明了 $\mathcal{P}$ 在线性逆问题中具有强凸性。具体而言，我们表明 $\mathcal{P}$ 的强凸性可用于认证从经典proximal方法派生的任何PnP算法的目标和迭代收敛。