Denoiser-Driven Regularization 的 FISTA 迭代线性收敛
最优化与控制
2024-11-19 v1 图像与视频处理
摘要
图像重建的去噪驱动正则化效果已被广泛认可。该领域的两个突出算法是 Plug-and-Play (PnP) 和 Regularization-by-Denoising (RED)。我们考虑两个具体算法 PnP-FISTA 和 RED-APG，其中通过用强大的去噪器取代 FISTA 算法中的 proximal 算子来实现正则化。FISTA 的迭代收敛性已知具有挑战性，缺乏普遍保证。然而，我们表明，对于线性逆问题和一类线性去噪器，通过简单的谱分析，可以建立 PnP-FISTA 和 RED-APG 迭代的全局线性收敛。
引用
@article{arxiv.2411.10808,
title = {FISTA Iterates Converge Linearly for Denoiser-Driven Regularization},
author = {Arghya Sinha and Kunal N. Chaudhury},
journal= {arXiv preprint arXiv:2411.10808},
year = {2024}
}