用于分裂凸函数可行性问题的统一插拔式算法——投影Landweber算子
计算机视觉与模式识别
2024-08-23 v1
摘要
近年来，插拔式（Plug-and-Play, PnP）方法通过替换 proximal 算子为 denoiser 在反向图像问题中取得了领先的性能。基于 proximal 梯度法，已有一些PnP的理论结果，其中合适的步长对收敛分析至关重要。然而，在实际应用中，难以应用具有理论保证步长的PnP方法，而且这些算法局限于高斯噪声。在本文中，我们从分裂凸函数可行性问题（SCFP）的角度提出了一种带投影Landweber算子的自适应PnP算法（PnP-PLO），以解决上述问题。在图像去模糊、超分辨率和压缩感知MRI实验中的数值实验结果表明，具有理论保证的PnP-PLO在RED和 RED-PRO等当前最先进的方法方面性能更优。
关键词
引用
@article{arxiv.2408.12100,
title = {A Unified Plug-and-Play Algorithm with Projected Landweber Operator for Split Convex Feasibility Problems},
author = {Shuchang Zhang and Hongxia Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2408.12100},
year = {2024}
}