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方形晶格上大线性 $k$-mer 随机顺序吸附样本的渗流与阻塞

统计力学 2018-12-24 v2

摘要

通过数值模拟研究了各向同性随机顺序吸附样本的渗流阈值和阻塞覆盖度的行为。我们开发了一种在速度和内存使用上都非常高效的并行算法,并将其应用于具有周期边界条件的方形晶格上大线性 kk-mer 的模型。我们获得了长度达 2172^{17}kk-mer 的渗流阈值和阻塞浓度。我们确定了渗流阈值行为的一个新的大 kk 区制。我们研究了渗流态和阻塞态的结构。我们将 G.~Kondrat、Z.~Koza 和 P.~Brzeski [Phys. Rev. E 96, 022154 (2017)] 的定理推广到周期边界条件的情况。我们证明了阻塞时的任意团簇都是渗流团簇,且渗流发生于阻塞之前。

关键词

引用

@article{arxiv.1810.06800,
  title  = {Percolation and jamming of random sequential adsorption samples of large linear $k$-mers on a square lattice},
  author = {M. G. Slutskii and L. Yu. Barash and Yu. Yu. Tarasevich},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1810.06800},
  year   = {2018}
}

备注

8 pages, 9 figures, 1 table, submitted to Phys. Rev. E